Els mediadors d’assegurances han començat a adoptar la intel·ligència artificial per a millorar l’eficiència, personalitzar les ofertes i oferir serveis més ràpids i precisos. Aquest és el decàleg de com treure profit de la IA en el dia a dia de corredors i agents.

1. Automatitzar processos
Els bots i assistents virtuals impulsats per IA poden gestionar consultes bàsiques de clients, proporcionant respostes ràpides a preguntes freqüents i recopilant informació preliminar per a les cotitzacions.

2. Big Data del perfil del client
La IA pot analitzar grans conjunts de dades per a avaluar riscos i perfils de clients de manera més ràpida i precisa que els mètodes tradicionals. Això permet als mediadors personalitzar les ofertes segons les necessitats específiques de cada client.

3. Assessorament a mida
Utilitzant algorismes d’aprenentatge automàtic, la IA pot proporcionar assessorament personalitzat basat en l’historial i les preferències del client, suggerint pòlisses que s’adaptin millor a les seves necessitats.

4. Gestió de sinistres
La IA agilitza el processament de reclamacions en analitzar documentació, verificar detalls i accelerar la resposta als clients en moments de sinistre. Això millora la satisfacció del client i redueix els temps de processament.

5. Personalització
La IA pot ajudar a personalitzar pòlisses en temps real, ajustant cobertures i primes segons les necessitats canviants del client i les circumstàncies específiques.

6. Millora de l’experiència del client
La IA permet un dels principals objectius: millorar a l’experiència del client a través d’una atenció més ràpida i persona, anticipant-se a les necessitats del client i oferint solucions proactives.

7. Predicció de tendències
Els models d’aprenentatge automàtic poden preveure tendències en el mercat d’assegurances i avaluar riscos emergents. Això ajuda els mediadors a adaptar-se proactivament a canvis en el panorama d’assegurances.

8. Comparació automàtica
La IA pot analitzar i comparar ràpidament les necessitats del client amb múltiples ofertes d’assegurances disponibles en el mercat. Així el mediador té informació detallada que li permet ràpidament assessorar els clients sobre les millors opcions.

9. Telemetria
Per a assegurances d’automòbils o llars, la IA pot utilitzar dades recopilades mitjançant telemetria i dispositius IoT per a avaluar el comportament de l’assegurat i ajustar les primes segons el risc real.

10. Anàlisi de sentiments
Algorismes de processament del llenguatge natural (NLP) poden analitzar comentaris i ressenyes de clients per a avaluar el sentiment general i proporcionar informació valuosa sobre la satisfacció del client i àrees de millora.

Encara que la intel·ligència artificial ofereix nombrosos avantatges, és important equilibrar l’automatització amb la necessitat d’un toc humà en situacions més complexes o emocionals. La combinació d’habilitats humanes amb l’eficiència de la intel·ligència artificial suposa oferir un servei més complet i centrat en el client.