Les dades han estat conceptualitzades com el “nou or” per a les empreses. No obstant això, la seva gestió ha de respectar una sèrie de principis ètics com: procedència, propòsit, protecció, privadesa i preparació

Dades

Els professors de l’HEC Paris Michael Segalla, soci de la International Board Foundation; i Dominique Rouziès, degana d’assumptes acadèmics a BMI Executive Institute- posen de manifest a “Harvard Business Review” que el treball i gestió de dades ha d’estar ben planificat. L’alta adreça ha de conèixer bé els projectes que impliquin recopilar dades proporcionades per persones o que aprofitin les bases de dades existents.

És importantíssim conèixer, i tenir justificació i consentiment en els casos pertinents de: la procedència de les dades, el propòsit o propòsits per als quals seran utilitzats, com es protegeixen les dades, quina privadesa empara les dades –inclosa la proporcionada pels proveïdors, i la preparació de les dades per al seu ús.

Aquests cinc requisits organitzatius són crítics. Són els principis ètics de la gestió de dades i també per aplicar un procés de revisió ètica sòlid sempre que cal. Perquè la gestió de dades no només es fa una vegada, el seguiment i revisió ha de ser actual i periòdic.

Les preguntes que cal formular-se

– Sobre procedència cal poder donar resposta a les preguntes següents: D’on ve la dada? La seva adquisició és legal? Tenim el consentiment que correspon en temps i forma?

– Pel que fa al propòsit: S’estan reutilitzant les dades? La font original de les dades acceptaria la seva reutilització per a un propòsit diferent de l’original?

– Sobre la protecció: Com es protegeixen les dades? Quant de temps estarà disponible per al projecte? Un cop finalitzada la validesa del projecte, es destrueix la dada? Hi ha definida un responsable per destruir-la?

– Sobre privadesa: Qui tindrà accés a les dades que puguin arribar a ser emprades per identificar una persona? Com es manté l’anonimat de les observacions individuals? Qui té o tindrà accés a les dades anònimes?

– Per a la preparació cal conèixer: Com es va fer la neteja les dades? L’anonimat es preserva en la combinació dels conjunts de dades? Com es verifica la precisió de les dades? Com es millora la precisió de les dades?

Últimes notícies